Python序列类型

序列类型基础概念

序列类型是与数学中的序列类似的数据结构，允许元素具有先后顺序，且元素类型可以不同。通过下标可以访问特定元素。常见的序列类型包括字符串、列表和元组等。

列表类型

列表是一种可修改的序列类型，适合需要随时变更数据的场景。创建列表可使用方括号 [] 或 list() 函数，元素间用逗号 , 分隔。列表的特点是元素类型可混合，且无长度限制。

列表操作示例

A = list(A)  # 列表与元组相互转换
print(A)
print(A[0])
print(A[-1])
print(A[0:3:2])
print("分隔线".center(40, "#"))
print(len(A))
print(A.count(1))
print(A.count("111"))
print(A.index("111"))
print(A.index(1))
print(A.index(1, 2, ))
print("分隔线".center(40, "#"))
B = ["100", 200, A]  # 列表元素可包含列表
print(B)
C = ["100", 200, A, (1, 2)]  # 列表元素可包含元组
print(C)
print(tuple(C))
D = list("12345daad")
print(D)
print("分隔线".center(40, "#"))
A[0] = 33
print(A[0])  # 列表元素可修改
print("分隔线".center(40, "#"))

元组类型

元组是一种不可修改的序列类型，适合需要保持数据不变的场景。创建元组可使用小括号 () 或 tuple() 函数，元素间用逗号 , 分隔。元组的特点与列表类似，但一旦创建后不能再修改。元组常用于数据保护，确保数据不受意外变更。

元组操作示例

A = ("111", 1, 2, 1)
print(A)
print(A[0])
print(A[-1])
print(A[0:3:2])
print("分隔线".center(40, "#"))
print(len(A))
print(A.count(1))
print(A.count("111"))
print(A.index("111"))
print(A.index(1))
print(A.index(1, 2, ))
print("分隔线".center(40, "#"))
B = ("100", 200, A)  # 元组元素可包含元组
print(B)
C = ("100", 200, A, [1, 2])  # 元组元素可包含列表
print(C)
print(list(C))
D = list("12345daad")
print(D)
print("分隔线".center(40, "#"))
# 不能修改元组元素
# A[0] = 33
# print(A[0])  # 会报错，元组类型元素不能修改
print("分隔线".center(40, "#"))

Python序列类型运算

基础序列操作符

序列操作符包括加法 +、乘法 *、切片 [:] 和索引 []。这些操作符可以用来拼接、重复和提取序列元素。

列表类型操作符

列表操作符包括 +、*、[]、[:]、. in 和 is。这些操作符在列表中有特定的含义，需谨慎使用。

序列类型方法

所有序列类型都继承了通用方法，如 len()、count()、index() 和 in。这些方法在列表和元组中有相同的功能，但需要注意列表的方法可以修改数据，而元组的方法则无法修改。

列表类型方法

列表类型提供了更多高级方法，如 append()、insert() 和 remove()。这些方法允许在不影响其他元素的情况下修改列表。

总结

通过本文，读者掌握了Python中列表和元组的基础概念、操作方法以及常见应用场景。列表适合需要频繁修改的场景，而元组则适合需要保持数据不变的场景。理解这些概念是掌握Python数据结构的关键。

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